Künstliche Intelligenz im BGM: Arbeit gesund gestalten

Künstliche Intelligenz im BGM: Warum KI jetzt zur Aufgabe gesunder Arbeitsgestaltung wird

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend, wie Beschäftigte Informationen verarbeiten, Aufgaben erledigen, Entscheidungen vorbereiten und miteinander arbeiten. Unternehmen beschäftigen sich deshalb intensiv mit Produktivität, Automatisierung und neuen technologischen Möglichkeiten. Für das Betriebliche Gesundheitsmanagement entsteht gleichzeitig eine weitere Perspektive: Wie verändert KI die Bedingungen, unter denen Menschen arbeiten?

Für das BGM ist Künstliche Intelligenz deshalb nicht in erster Linie ein neues Gesundheitstool. Strategisch relevant wird KI dort, wo sie Aufgaben, Verantwortlichkeiten, Arbeitsintensität, Handlungsspielräume, Zusammenarbeit und Kompetenzanforderungen verändert.

Damit wird KI zu einem Thema gesundheitsgerechter Arbeitsgestaltung. Der entscheidende Ansatz besteht nicht darin, technologische Veränderungen aus dem BGM heraus zu steuern. Vielmehr sollte das Betriebliche Gesundheitsmanagement frühzeitig erkennen, wo sich durch KI neue Belastungen oder Ressourcen entwickeln und wie diese Veränderungen in Analyse, Führung, Qualifizierung und Evaluation berücksichtigt werden können.

Was bedeutet Künstliche Intelligenz für das Betriebliche Gesundheitsmanagement?

Künstliche Intelligenz umfasst Systeme, die auf Grundlage von Daten beispielsweise Inhalte erzeugen, Informationen analysieren, Muster erkennen, Prognosen unterstützen oder bestimmte Entscheidungen vorbereiten können.

Im Arbeitsalltag reicht das Spektrum inzwischen von generativer KI für Texte und Recherche über Assistenzsysteme in Produktion und Verwaltung bis hin zu algorithmisch unterstützter Aufgabenverteilung, Personaleinsatzplanung oder Entscheidungsunterstützung.

Für das BGM ist dabei weniger die technische Funktionsweise eines Systems entscheidend als seine Wirkung auf das Arbeitssystem.

Wenn ein neues KI System eingeführt wird, können sich beispielsweise folgende Faktoren verändern:

• Arbeitsaufgaben und Tätigkeitsinhalte
• Arbeitsmenge und Arbeitsgeschwindigkeit
• Entscheidungs und Verantwortungsspielräume
• Informationsmenge und Komplexität
• benötigte Kompetenzen
• Möglichkeiten zur eigenständigen Problemlösung
• Zusammenarbeit innerhalb von Teams
• Kommunikation zwischen Beschäftigten und Führungskräften
• Leistungssteuerung und Bewertung
• Transparenz betrieblicher Entscheidungen

Die Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin beschreibt KI entsprechend als einen Treiber, der nicht nur Arbeitsmittel, sondern auch Tätigkeiten, Prozesse, Arbeitsorganisation und Management verändert. Dabei können sowohl neue Entlastungsmöglichkeiten als auch zusätzliche Belastungen entstehen.

Genau an dieser Schnittstelle entsteht der Bezug zum Betrieblichen Gesundheitsmanagement.

Warum KI für strategisches BGM relevant wird

Die zentrale Frage lautet nicht, ob Unternehmen Künstliche Intelligenz einsetzen werden. Entscheidend ist vielmehr, wie diese Systeme in Arbeit integriert werden.

Ein KI System kann zeitaufwendige Routinetätigkeiten übernehmen und dadurch Beschäftigte entlasten. Gleichzeitig können gewonnene Zeitressourcen durch zusätzliche Aufgaben unmittelbar wieder aufgefüllt werden.

Eine Anwendung kann komplexe Informationen schneller aufbereiten und Entscheidungen unterstützen. Gleichzeitig kann eine neue Kontrollaufgabe entstehen, weil Beschäftigte KI Ergebnisse prüfen, bewerten und gegebenenfalls korrigieren müssen.

Automatisierung kann monotone Tätigkeiten reduzieren. Sie kann aber auch dazu führen, dass anspruchsvolle Aufgabenanteile verloren gehen und Beschäftigte langfristig weniger Möglichkeiten zur eigenständigen Problemlösung erhalten.

Die BAuA weist 2026 bei informationsverarbeitenden Arbeitsprozessen ausdrücklich darauf hin, dass Belastungen sowohl durch mögliche Kompetenzverluste als auch durch die Verantwortung für Kontrolle und Freigabe von KI Ergebnissen entstehen können. Als wichtige Grundlage wird eine menschenzentrierte Arbeitsgestaltung hervorgehoben.

Für das BGM ergibt sich daraus eine wichtige Konsequenz:

Nicht die Technologie allein entscheidet über ihre gesundheitliche Wirkung. Entscheidend ist die Gestaltung der Arbeit rund um die Technologie.

Damit wird KI Einführung zunehmend auch zu einer Frage von Verhältnisprävention, Organisationsentwicklung und gesundheitsgerechter Transformation.

Für welche Unternehmen wird KI zu einem BGM Thema?

Die gesundheitlichen Auswirkungen Künstlicher Intelligenz sind nicht auf klassische Technologieunternehmen begrenzt.

Relevant wird das Thema überall dort, wo KI Arbeitsabläufe oder Tätigkeiten spürbar verändert.

Das betrifft beispielsweise:

• Unternehmen mit einem hohen Anteil an Wissensarbeit
• Verwaltungen und Dienstleistungsorganisationen
• Unternehmen mit umfangreichen Dokumentations und Rechercheprozessen
• Produktions und Logistikunternehmen mit digitalen Assistenzsystemen
• Organisationen mit automatisierter Einsatz oder Aufgabenplanung
• Unternehmen mit starkem Transformations und Veränderungsdruck
• Bereiche mit hoher Informationsdichte und komplexen Entscheidungsprozessen
• Organisationen, die generative KI systematisch in den Arbeitsalltag integrieren
• Unternehmen, die KI zur Steuerung, Bewertung oder Organisation von Arbeit einsetzen

Entscheidend ist dabei nicht die Unternehmensgröße.

Auch eine kleinere Organisation kann innerhalb kurzer Zeit erhebliche Veränderungen erleben, wenn KI große Teile der administrativen oder wissensbasierten Arbeit beeinflusst. Umgekehrt muss nicht jede punktuelle Nutzung eines KI Tools unmittelbar ein eigenes BGM Handlungsfeld darstellen.

Strategisch relevant wird das Thema dann, wenn sich Arbeitsbedingungen, Anforderungen oder Ressourcen von Beschäftigten verändern.

Welche Veränderungen sollte das BGM besonders beobachten?

Bei der Einführung Künstlicher Intelligenz können sehr unterschiedliche Veränderungen auftreten.

Eine rein technologische Betrachtung reicht deshalb nicht aus. Für das BGM ist entscheidend, die konkreten Arbeitsbedingungen zu betrachten.

Arbeitsintensität und Arbeitsmenge

Effizienzgewinne werden häufig als zentrales Argument für den Einsatz von KI genannt.

Werden Routinetätigkeiten schneller erledigt, kann daraus tatsächlich Entlastung entstehen. Gleichzeitig besteht die Möglichkeit, dass Zeitgewinne unmittelbar in höhere Leistungserwartungen überführt werden.

Beschäftigte bearbeiten dann mit Unterstützung von KI mehr Vorgänge, mehr Kommunikation oder mehr Informationen innerhalb derselben Zeit.

Aus einer technischen Entlastung kann dadurch eine organisatorische Verdichtung entstehen.

Für das BGM sollte deshalb nicht allein betrachtet werden, wie viel Zeit einzelne Prozesse durch KI einsparen. Ebenso relevant ist, was anschließend mit dieser gewonnenen Zeit geschieht.

Handlungsspielräume und Autonomie

Handlungsspielräume gehören zu den wichtigen Ressourcen gesundheitsgerechter Arbeit.

KI kann diese erweitern, beispielsweise indem Beschäftigte schneller auf Informationen zugreifen oder komplexe Aufgaben eigenständiger lösen können.

Sie kann Handlungsspielräume jedoch auch reduzieren.

Das ist beispielsweise möglich, wenn Systeme immer stärker vorgeben, welche Aufgabe wann erledigt werden soll, welche Entscheidung empfohlen wird oder nach welchen Kriterien Leistung bewertet wird.

Besonders deutlich wird dies beim sogenannten algorithmischen Management. Hier können Systeme beispielsweise Aufgaben verteilen, Arbeitsabläufe steuern oder Leistungsinformationen auswerten.

Die BAuA untersucht aktuell, wie solche Systeme die digitale Souveränität von Beschäftigten beeinflussen. Als mögliche Risiken werden unter anderem Arbeitsintensivierung, erhöhter Leistungsdruck und Einschränkungen der Privatsphäre betrachtet.

Für gesundheitsgerechte Arbeit wird deshalb die Frage relevant, wie viel Einfluss Beschäftigte weiterhin auf ihre Tätigkeit nehmen können.

Verantwortung und Entscheidungssicherheit

KI kann Entscheidungen vorbereiten. Die Verantwortung verschwindet dadurch jedoch nicht automatisch.

In vielen Tätigkeiten müssen Menschen beurteilen, ob ein Ergebnis plausibel, vollständig oder fachlich vertretbar ist.

Dadurch kann eine neue Form von Anforderung entstehen.

Beschäftigte sollen einerseits die Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit der Technologie nutzen, müssen andererseits aber ausreichend kritisch bleiben, um Fehler zu erkennen.

Problematisch kann es werden, wenn Verantwortlichkeiten nicht eindeutig geregelt sind.

Wer entscheidet letztlich? Wann darf einer Empfehlung des Systems gefolgt werden? Wann ist eine zusätzliche Prüfung erforderlich? Wer trägt Verantwortung für Fehler?

Solche Fragen sind nicht nur technisch oder rechtlich relevant. Unklare Verantwortlichkeiten können auch psychische Belastungen verstärken.

Kompetenzanforderungen und Qualifizierung

Der Einsatz von KI verändert Kompetenzen.

Beschäftigte müssen nicht nur lernen, Anwendungen technisch zu bedienen. Sie benötigen zunehmend die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu beurteilen, geeignete Fragestellungen zu formulieren, Grenzen von Systemen zu erkennen und den eigenen fachlichen Beitrag neu einzuordnen.

Gleichzeitig können bisherige Tätigkeiten entfallen oder an Bedeutung verlieren.

Damit entsteht eine doppelte Aufgabe: neue Kompetenzen aufbauen und gleichzeitig sicherstellen, dass relevantes Fachwissen nicht verloren geht.

Das Thema hat inzwischen auch regulatorische Bedeutung. Die Verpflichtungen zur Förderung von KI Kompetenz nach Artikel 4 des europäischen AI Act gelten bereits seit Februar 2025; die entsprechenden Überwachungs und Durchsetzungsregelungen greifen seit August 2026.

Für das BGM ist dabei insbesondere relevant, Qualifizierung nicht ausschließlich als technische Schulung zu verstehen.

Beschäftigte benötigen Orientierung und Handlungssicherheit für ihren veränderten Arbeitsalltag.

Transparenz und Vertrauen

KI Systeme können komplexe Ergebnisse erzeugen, deren Entstehung für Nutzende nicht immer vollständig nachvollziehbar ist.

Für Beschäftigte kann dadurch eine neue Unsicherheit entstehen.

Wie zuverlässig ist die Empfehlung? Welche Daten liegen zugrunde? Wann ist eine Überprüfung notwendig? In welchem Umfang darf ich mich auf das System verlassen?

Vertrauen darf deshalb weder durch vollständige Ablehnung noch durch unkritische Nutzung ersetzt werden.

Für eine gesundheitsgerechte Einführung ist entscheidend, dass Beschäftigte ausreichend verstehen, wie ein System in ihrem konkreten Arbeitsprozess eingesetzt werden soll und wo seine Grenzen liegen.

Klare Gestaltungsziele sind wichtiger als möglichst viele KI Anwendungen

Die Anzahl eingesetzter KI Tools sagt wenig darüber aus, wie weit ein Unternehmen bei der digitalen Transformation entwickelt ist.

Entscheidend ist, welche Aufgabe eine Technologie erfüllen soll und wie sie in bestehende Arbeitsprozesse eingebunden wird.

Unternehmen sollten deshalb nicht mit der Frage beginnen:

Wo können wir noch KI einsetzen?

Strategisch relevanter ist:

Welche Arbeit möchten wir verbessern und welche Rolle kann KI dabei sinnvoll übernehmen?

Eine gesundheitsgerechte Gestaltung benötigt klare Ziele.

Soll ein System monotone Tätigkeiten reduzieren? Beschäftigte bei komplexen Entscheidungen unterstützen? Informationssuche vereinfachen? Dokumentation erleichtern? Arbeitsabläufe sicherer machen?

Erst aus dem Gestaltungsziel lässt sich ableiten, welche Veränderungen für Beschäftigte entstehen und welche Risiken berücksichtigt werden müssen.

Das BGM kann dabei eine ergänzende Perspektive einbringen.

Es ersetzt weder IT, Datenschutz, Arbeitsschutz, Personalentwicklung noch die fachliche Verantwortung der jeweiligen Unternehmensbereiche. Es kann jedoch dazu beitragen, gesundheitliche Auswirkungen in einem Veränderungsprozess systematisch mitzudenken.

Qualifizierung ist notwendig, aber nicht die gesamte Lösung

Eine häufige Antwort auf die Einführung neuer Technologien lautet: Beschäftigte müssen geschult werden.

Qualifizierung ist zweifellos notwendig.

Sie allein macht eine KI Einführung jedoch noch nicht gesundheitsgerecht.

Auch gut geschulte Beschäftigte können dauerhaft überlastet werden, wenn Arbeitsmengen steigen, Verantwortlichkeiten unklar sind oder technische Systeme ihre Handlungsspielräume unnötig einschränken.

Deshalb müssen individuelle Kompetenzentwicklung und organisationale Arbeitsgestaltung zusammengeführt werden.

Eine gute Einführung kann beispielsweise folgende Elemente verbinden:

• transparente Kommunikation über Ziele und Einsatzbereiche
• technische und fachliche Qualifizierung
• klare Verantwortlichkeiten
• Beteiligung betroffener Beschäftigter
• realistische Anpassung von Leistungsanforderungen
• Möglichkeiten für Rückmeldung und Erfahrungsaustausch
• Überprüfung veränderter Arbeitsbedingungen
• Unterstützung durch Führungskräfte
• kontinuierliche Weiterentwicklung der Arbeitsprozesse

Die BAuA betont bei der Gestaltung moderner Arbeitssysteme entsprechend das Zusammenspiel von Arbeitstätigkeit, Technik und Organisation.

Damit wird deutlich: KI Kompetenz ist ein Teil der Lösung. Gute Arbeitsgestaltung bleibt die Grundlage.

Typische Einsatzfelder von KI aus Sicht des BGM

Die konkrete Bedeutung Künstlicher Intelligenz unterscheidet sich erheblich zwischen Tätigkeiten und Branchen.

Für das BGM können deshalb unterschiedliche Einsatzfelder relevant werden.

Generative KI in der Wissensarbeit

Generative KI wird inzwischen in vielen Büro und Wissensberufen eingesetzt.

Sie unterstützt beispielsweise bei:

• Recherche
• Zusammenfassungen
• Textentwürfen
• Übersetzungen
• Strukturierung von Informationen
• Datenaufbereitung
• Vorbereitung von Präsentationen
• Entwicklung erster Lösungsansätze

Das kann Beschäftigte deutlich entlasten.

Gleichzeitig verändert sich der Charakter der Tätigkeit. Beschäftigte erstellen Inhalte nicht mehr ausschließlich selbst, sondern bewerten, korrigieren und steuern zunehmend maschinell erzeugte Ergebnisse.

Dadurch können neue Anforderungen entstehen.

Konzentration wird nicht unbedingt weniger benötigt, sondern anders. Fachkompetenz bleibt notwendig, wird aber stärker für Qualitätskontrolle und Einordnung eingesetzt.

Für das BGM ist deshalb interessant, wie Beschäftigte diese Veränderung erleben.

Entsteht tatsächlich Entlastung? Steigt die Arbeitsmenge? Werden Aufgaben abwechslungsreicher? Oder entsteht ein Gefühl permanenter Kontrolle maschinell erzeugter Inhalte?

KI und algorithmische Arbeitssteuerung

Eine andere Qualität entsteht, wenn KI nicht nur unterstützt, sondern Arbeit organisiert.

Systeme können beispielsweise:

• Aufgaben priorisieren
• Schichtpläne erstellen
• Aufträge verteilen
• Leistung auswerten
• Arbeitsabläufe takten
• Entscheidungen vorbereiten

Damit berührt KI unmittelbar die Arbeitsorganisation.

Aus Sicht des BGM sind hier Handlungsspielräume, Transparenz, Leistungsdruck und Beteiligungsmöglichkeiten besonders relevant.

Die BAuA weist darauf hin, dass algorithmische Systeme zentrale Aspekte wie Aufgabenverteilung, Leistungsbewertung und teilweise auch Entlohnung steuern können und dadurch unmittelbar auf Arbeitsbedingungen und Handlungsspielräume wirken.

Je stärker KI steuernd auf Arbeit einwirkt, desto wichtiger wird deshalb eine systematische Betrachtung der gesundheitlichen Auswirkungen.

KI in Produktion, Logistik und technischen Arbeitsbereichen

KI beschränkt sich nicht auf Büroarbeit.

Intelligente Assistenzsysteme, kollaborative Robotik, automatisierte Transportsysteme oder KI gestützte Qualitätssicherung verändern auch körperlich geprägte Tätigkeiten.

Hier können erhebliche Chancen entstehen.

Technologie kann körperlich belastende oder repetitive Tätigkeiten übernehmen, Fehler reduzieren und Beschäftigte bei komplexen Arbeitsschritten unterstützen.

Gleichzeitig verändern sich Kompetenzprofile, Verantwortlichkeiten und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technik.

Bei solchen Anwendungen sollte deshalb nicht ausschließlich bewertet werden, ob körperliche Belastungen sinken.

Auch Aufmerksamkeit, Kontrollaufgaben, Zeitdruck, Störungen technischer Systeme und neue mentale Anforderungen sollten berücksichtigt werden.

KI in Führung und Entscheidungsprozessen

Auch Führungskräfte nutzen zunehmend KI zur Vorbereitung von Entscheidungen, zur Informationsanalyse oder zur Strukturierung administrativer Aufgaben.

Das kann Freiräume für Kommunikation und Führungsarbeit schaffen.

Es kann aber auch dazu führen, dass Entscheidungen zunehmend datengetrieben vorbereitet werden und die Kriterien hinter Empfehlungen weniger transparent erscheinen.

Führungskräfte benötigen deshalb eine klare Vorstellung davon, wo KI unterstützt und wo menschliche Bewertung unverzichtbar bleibt.

Für gesundheitsorientierte Führung entsteht zusätzlich eine weitere Aufgabe:

Führungskräfte müssen verstehen, wie technologische Veränderungen die Arbeit ihrer Teams beeinflussen.

Sie sollten wahrnehmen können, wenn sich Arbeitsmengen verändern, Unsicherheit entsteht oder neue Kompetenzanforderungen Beschäftigte überfordern.

Damit wird Führung zu einem wichtigen Bindeglied zwischen technologischer Veränderung und gesundheitsgerechter Arbeitsgestaltung.

KI innerhalb des Betrieblichen Gesundheitsmanagements

Künstliche Intelligenz kann perspektivisch auch das BGM selbst unterstützen.

Denkbar sind beispielsweise Anwendungen bei der Strukturierung großer Informationsmengen, der Vorbereitung von Kommunikationsinhalten, der Analyse anonymisierter Rückmeldungen oder der organisatorischen Unterstützung von BGM Prozessen.

Dabei gelten jedoch besonders hohe Anforderungen an Datenschutz, Qualität und verantwortungsvolle Nutzung, sobald gesundheitsbezogene oder personenbezogene Informationen betroffen sind.

KI sollte deshalb auch im BGM nicht als Ersatz für professionelle Bewertung verstanden werden.

Interessanter ist die Frage, an welchen Stellen administrative Prozesse vereinfacht werden können, damit mehr Zeit für Analyse, Beratung, Kommunikation und strategische Steuerung entsteht.

KI als neues Thema in BGM Analyse und Kennzahlen

Ein professionelles BGM benötigt Daten.

Wenn KI Arbeitsprozesse wesentlich verändert, sollte sich diese Veränderung deshalb auch in bestehenden Analyseinstrumenten wiederfinden.

Dabei braucht es nicht automatisch einen eigenen umfangreichen „KI Gesundheitsindex“.

Häufig können bestehende BGM Fragestellungen erweitert werden.

Relevant können beispielsweise sein:

• wahrgenommene Arbeitsintensität
• Arbeitsmenge
• Handlungsspielräume
• Entscheidungssicherheit
• Rollenklarheit
• Qualifikationsanforderungen
• Lernmöglichkeiten
• technische Unterstützung
• Unterbrechungen und Störungen
• wahrgenommene Kontrolle
• soziale Unterstützung
• Arbeitszufriedenheit
• Arbeitsfähigkeit

Mitarbeiterbefragungen und die Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen können wichtige Informationen dazu liefern.

Ebenso wertvoll sind qualitative Rückmeldungen aus Teams, Führungskräftegesprächen oder Pilotbereichen.

Nicht jede relevante Veränderung lässt sich allein anhand einer Kennzahl erkennen.

Wenn beispielsweise ein KI System Prozesse deutlich beschleunigt, kann das technisch als Erfolg erscheinen. Erst Rückmeldungen der Beschäftigten zeigen möglicherweise, dass gleichzeitig Kontrollaufwand und Arbeitsmenge gestiegen sind.

Für strategisches BGM entsteht daraus eine wichtige Verbindung:

Kennzahlen zeigen, ob sich Arbeitsbedingungen verändern. Rückmeldungen aus der Organisation helfen zu verstehen, wodurch diese Veränderungen entstehen und wie sie gestaltet werden können.

Wie lässt sich eine gesundheitsgerechte KI Einführung evaluieren?

Auch technologische Veränderungsprozesse sollten anhand vorher definierter Ziele bewertet werden.

Dabei empfiehlt es sich, Struktur, Prozess und Ergebnisse voneinander zu unterscheiden.

Auf Strukturebene kann betrachtet werden, ob Verantwortlichkeiten geklärt sind, Beschäftigte ausreichend qualifiziert wurden und gesundheitliche Aspekte in den Einführungsprozess integriert wurden.

Auf Prozessebene ist relevant, wie Beschäftigte beteiligt werden, welche Rückmeldemöglichkeiten bestehen und wie Probleme oder Verbesserungsvorschläge verarbeitet werden.

Auf Ergebnisebene kann untersucht werden, ob das ursprüngliche Ziel der Veränderung tatsächlich erreicht wurde und welche Auswirkungen auf die Arbeitsbedingungen entstanden sind.

Mögliche Kennzahlen und Evaluationsfragen sind:

• Anteil ausreichend qualifizierter Beschäftigter
• Nutzung der vorgesehenen KI Anwendungen
• wahrgenommene Unterstützung durch die Technologie
• Veränderungen der Arbeitsintensität
• Veränderungen von Handlungsspielräumen
• Klarheit von Rollen und Verantwortlichkeiten
• wahrgenommene Entscheidungssicherheit
• technische Störungen und zusätzlicher Korrekturaufwand
• Qualität und Häufigkeit von Rückmeldungen aus den Teams
• Veränderungen relevanter Ergebnisse aus Mitarbeiterbefragungen
• identifizierte Handlungsbedarfe aus der Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen
• daraus abgeleitete Anpassungen der Arbeitsorganisation

Kennzahlen wie Fehlzeiten sollten dagegen nicht vorschnell einzelnen KI Anwendungen zugeschrieben werden.

Gesundheit und Arbeitsfähigkeit werden von zahlreichen betrieblichen und individuellen Faktoren beeinflusst.

Die zentrale Evaluationsfrage lautet deshalb zunächst:

Erfüllt die KI Anwendung ihre vorgesehene Funktion und verbessert sie Arbeit, ohne gleichzeitig vermeidbare neue Belastungen zu erzeugen?

BGM sollte nicht erst reagieren, wenn Belastungen sichtbar werden

Ein wesentlicher Vorteil einer frühzeitigen Einbindung des BGM liegt darin, Veränderungen bereits während ihrer Entstehung begleiten zu können.

Traditionell wird Betriebliches Gesundheitsmanagement häufig dann aktiv, wenn Belastungen bereits bekannt sind.

Fehlzeiten steigen. Eine Mitarbeiterbefragung zeigt Auffälligkeiten. Beschäftigte berichten von Überforderung. Führungskräfte nehmen Probleme wahr.

Bei technologischen Veränderungsprozessen besteht dagegen die Möglichkeit, früher anzusetzen.

Wenn Tätigkeiten, Abläufe und Verantwortlichkeiten ohnehin neu gestaltet werden, können Kriterien gesundheitsgerechter Arbeit unmittelbar berücksichtigt werden.

Das bedeutet nicht, jede KI Einführung zu einem BGM Projekt zu machen.

Es bedeutet vielmehr, bei größeren Veränderungen systematisch zu prüfen:

Welche Arbeitsbedingungen verändern sich?

Welche Ressourcen entstehen?

Welche neuen Anforderungen kommen hinzu?

Welche Beschäftigtengruppen sind besonders betroffen?

Und welche Informationen benötigen wir, um die Entwicklung später bewerten zu können?

Damit wird BGM von einer nachträglich reagierenden Funktion stärker zu einem Partner in der Gestaltung von Veränderungsprozessen.

Vom KI Tool zur gesundheitsgerechten Arbeitsgestaltung

Die Einführung Künstlicher Intelligenz sollte nicht mit der Frage beginnen, welches Tool technisch am meisten leisten kann.

Am Anfang sollte die Aufgabe stehen.

Welche Tätigkeit soll verbessert werden? Welche Belastungen oder ineffizienten Prozesse bestehen heute? Welche Aufgaben können sinnvoll unterstützt werden? Welche Kompetenzen sollen beim Menschen verbleiben? Wie verändert sich Verantwortung? Und anhand welcher Kriterien wird später bewertet, ob die neue Arbeitsweise tatsächlich besser funktioniert?

Aus diesen Fragen ergeben sich Gestaltung, Qualifizierung, Beteiligung und Evaluation.

Für das Betriebliche Gesundheitsmanagement entsteht damit eine klare Rolle.

Es muss keine eigene technologische Strategie entwickeln. Es sollte jedoch dort eingebunden werden, wo technologische Veränderungen die Gesundheit, Arbeitsfähigkeit und Arbeitsbedingungen von Beschäftigten beeinflussen.

Damit wird aus einem einzelnen Digitalisierungsthema ein Bestandteil strategischer BGM Steuerung.

Fazit: Künstliche Intelligenz macht gesunde Arbeitsgestaltung wichtiger, nicht überflüssiger

Künstliche Intelligenz kann Beschäftigte entlasten, Routinetätigkeiten reduzieren, komplexe Informationen schneller verfügbar machen und neue Möglichkeiten der Arbeitsgestaltung eröffnen.

Gleichzeitig können neue Anforderungen entstehen.

Arbeitsintensität, Verantwortlichkeiten, Handlungsspielräume, Qualifikationsanforderungen und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technologie können sich deutlich verändern.

Für das BGM liegt die zentrale Aufgabe deshalb nicht darin, KI grundsätzlich als Chance oder Risiko zu bewerten. Entscheidend ist, wie Arbeit mit KI gestaltet wird.

Unternehmen sollten technologische Transformation deshalb nicht ausschließlich anhand von Effizienz und Produktivität beurteilen.

Gesundheit und Arbeitsfähigkeit sollten frühzeitig Teil der Betrachtung sein.

Dazu braucht es keine parallele „KI Gesundheitsstrategie“. Entscheidend ist vielmehr, bestehende Strukturen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements zu nutzen: Analyse, Mitarbeiterbefragung, Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen, Führungskräfteentwicklung, Beteiligung, Kennzahlen und Evaluation.

So kann BGM dazu beitragen, dass technologische Innovation und gesundheitsgerechte Arbeitsgestaltung nicht getrennt voneinander betrachtet werden.